English - United States
Vericut AI·클라우드 아키텍처 디렉터 Frankie Cates
AI가 산업 전반을 빠르게 변화시키고 있다는 것은 누구나 알고 있습니다.
그렇다면 G코드, 장비 키네마틱스, 공구, 소재 특성 등 수많은 변수를 고려해야 하는 AI 기반 CNC 가공 환경에서 AI는 실제로 어떤 모습으로 구현될까요?
프로그래밍, 검증, 최적화에는 어떤 영향을 미칠까요? 이 글에서 그 답을 찾아보겠습니다.
CNC 공작기계의 등장은 혁명이었습니다. 이제 CNC 가공에 AI를 접목하면서 또 한 번의 도약이 기대되고 있습니다. 하지만 AI를 빠르게 도입하고 상용화할 수 있는 다른 산업과 달리, CNC 가공은 치열한 경쟁 속에서 높아지는 기준을 충족하기 위해 신뢰할 수 있는 G코드와 최적화에 의존합니다.
CNC 프로그래머, 생산 엔지니어, 현장 관리자에게 중요한 것은 AI 기반 CNC가 프로그래밍과 검증 프로세스를 바꿀 것인가가 아니라, 어떻게 바꿀 것인가입니다.
AI의 오답으로 인한 가공 에러는 단순한 불편함으로 끝나지 않습니다. 공구가 파손되고, 불량이 발생하고, 최악의 경우 장비 손상으로 이어질 수 있습니다. 그렇기 때문에 CNC 가공에서의 AI는 단순히 '생산적'인 것만으로는 부족합니다. 검증된 G코드, 장비 키네마틱스, 공구 데이터, 가공 조건에서의 소재 반응을 반영한 정확한 CNC 디지털 트윈 환경 안에서 작동해야 합니다.
Vericut은 G코드, 장비 키네마틱스, 공구 데이터, 소재 특성을 모두 반영한 정확한 CNC 디지털 트윈입니다. 수십 년간 CNC 가공 검증의 기준으로 자리잡아 온 이 토대 위에 Vericut의 새로운 AI 기능이 직접 구축되어, 실용적이고 신뢰할 수 있는 AI를 CNC 검증 프로세스에 접목합니다.
Vericut introduces Vericut Intelligence (VI)와 Vericut Assistant (VA)
Vericut은 최신 버전에서 Vericut Intelligence(VI)와 Vericut Assistant(VA)를 선보였습니다. 현재 CNC 검증, 시뮬레이션, 최적화에 AI를 실질적으로 적용한 가장 명확한 사례 중 하나입니다. VI와 VA는 AI 기술이 프로그래밍 검증 및 가공 공정에 직접 내장되어 가공 에러를 줄이고, 작업자 교육 시간을 단축하며, 다축 가공 등 복잡한 공정을 누구나 보다 쉽게 구현할 수 있음을 증명하고 있습니다.
Vericut Intelligence(VI): Vericut 전용 라이브러리
Vericut Intelligence(VI)는 가공 형상 검증, AUTO-DIFF, Force 최적화, 다축 가공 등 Vericut 소프트웨어 전반에 걸친 지식 창고 역할을 합니다. 제품 관련 지식을 한곳에 집약하여 학습 부담을 줄이고, 초보자부터 숙련 사용자까지 Vericut의 기능에 대한 정보를 손쉽게 찾아볼 수 있도록 돕습니다.
매뉴얼이나 커뮤니티를 검색하는 대신 사용자는 VI에 직접 질문할 수 있습니다.
• “X-Caliper가 무엇인가요??”
• “Force 최적화는 어떻게 가공 시간을 단축하나요?”
Vericut Assistant (VA): 소프트웨어 내 AI 가이드
VI가 '무엇인지'를 알려준다면, VA는 '어떻게 하는지'를 함께 해결합니다. 현재는 단계별 안내 방식으로 작동하며, 나아가 소프트웨어 내에서 작업을 직접 실행하는 단계로 발전해 나갈 예정입니다.
예를 들어, 자동차 제조사들은 AI 기반 비전 시스템으로 차체 패널과 부품을 검사하고 표면 결함을 훨씬 빠르고 일관되게 감지하여 품질 관리를 더욱 효율적으로 수행하고 있습니다.
제조 현장에서 AI의 가능성은 어디까지일까요?
AI 기반 CNC 가공이 확산되면서 가공 현장에서 전문성을 확장하고 일관된 품질을 유지하는 방식뿐만 아니라, 부품의 프로그래밍, 검증, 가공 방식 자체가 변화하고 있습니다.
Vericut은 이미 테스트 가공을 없애고 장비 충돌, 불량, 공구 파손 등 비용이 많이 드는 문제를 예방하는 데 기여하고 있습니다. CNC 시뮬레이션이라는 탄탄한 기반 위에 AI를 접목함으로써 지능형 제조로 나아가는 CNC 프로그래밍과 가공 공정을 한 단계 발전시킬 수 있습니다.
제조 산업에서 AI 도입, 우려되는 점은 없을까요?
제조 분야에서 AI의 잠재력은 매우 크지만, 동시에 고려해야 할 현실적인 문제도 있습니다. 가공 오류 하나가 큰 비용 손실로 이어질 수 있는 환경에서, CNC 데이터 보안과 지적 재산 보호는 타협할 수 없는 요건입니다.
AI가 생산 현장에 점점 깊이 들어올수록 데이터 프라이버시에 대한 우려는 자연스러운 반응입니다. Vericut Intelligence(VI)와 Vericut Assistant(VA)는 이 문제에 명확한 답을 제시합니다. 고객 데이터는 AI 학습에 사용되지 않으며, 앞으로도 마찬가지입니다.
Vericut AI는 고객 데이터가 아닌 CNC 가공 지식을 기반으로 작동합니다. 이는 보안과 기밀 유지가 최우선인 항공우주·자동차 분야에서 Vericut AI가 신뢰받는 이유입니다. Vericut Intelligence와 Vericut Assistant의 도입은 Vericut 제품에 AI를 통합하는 장기 전략의 시작으로, 프라이버시를 보장하면서 생산성을 극대화하는 것이 궁극적인 목표입니다.
AI가 CNC 프로그래머와 현장 작업자를 대체할까요?
최근 AI 기반 기술은 복잡한 형상을 자동으로 해석하고, 최적의 툴패스 전략을 제안하며, 셋업 시간을 줄이는 등 CAM 프로그래밍 공정 전반을 빠르게 변화시키고 있습니다. 하지만 툴패스가 G코드로 변환된 순간부터는 장비 키네마틱스, 공구 데이터, 소재 특성 등 수많은 변수가 실제 가공 결과에 영향을 미칩니다.
AI 기반 CNC 어시스턴트가 아무리 똑똑해도, 이 모든 변수를 고려한 독립적인 가공 검증은 여전히 필수입니다.
AI는 CNC 프로그래머와 현장 작업자를 대체하지 않습니다. 오히려 이들이 더 잘할 수 있도록 돕습니다. AI는 이송 속도, 스핀들 속도, 절삭 전략을 제안할 수 있습니다. 하지만 내 장비가 어떻게 움직이는지, 어디서부터 시작해야 하는지를 아는 건 결국 숙련된 CNC 프로그래머입니다. 현장에서 쌓은 경험과 감각은 AI가 대신할 수 없습니다.
AI의 역할은 사람을 대체하는 것이 아닙니다. G코드 검증, 시뮬레이션, 최적화처럼 AI가 가장 큰 차이를 만들 수 있는 곳에 집중하는 것입니다. 이를 잘 활용하는 제조사는 신뢰성과 안정성을 지키면서도 AI 기반 CNC 가공의 가능성을 최대한 실현할 수 있습니다.
저자 소개
Frankie Cates는 Vericut의 AI·클라우드 아키텍처 디렉터입니다. Vericut에서 20년 이상 쌓아온 경험을 바탕으로 주요 기술 혁신을 이끌어 왔습니다. 전 세계 수천 명이 사용하는 클라우드 라이선스 플랫폼과 시뮬레이션 오류·경고를 실시간으로 알려주는 알림 시스템을 개발했습니다. Vericut Intelligence(VI)와 Vericut Assistant(VA)를 설계한 장본인으로서, AI와 클라우드 기술로 CNC 가공 현장을 한 단계 발전시키는 일을 계속해 나가고 있습니다.
